目次
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料作成、議事録の要約、ソフトウェア開発といった領域で目覚ましい成果が報告されています。ここでは、全社的な業務改革を実現した5社の事例を見ていきましょう。
1.1.1 トヨタ自動車 社内文書の検索・要約業務を効率化
| 導入目的 | 活用AI/技術 | 主な成果 |
|---|---|---|
| 膨大な技術文書や報告書から必要な情報を迅速に検索・要約し、意思決定を高速化する | 社内文書に特化した独自の対話型AIシステム（大規模言語モデル活用） | 文書検索時間の短縮、報告書作成工数の削減、技術ナレッジの継承促進 |
日本を代表する製造業であるトヨタ自動車では、長年蓄積されてきた膨大な技術文書やノウハウが大きな資産である一方、必要な情報へのアクセスに時間がかかるという課題がありました。そこで同社は、社内データに特化して学習させた独自の対話型AIを開発・導入。従業員が自然言語で質問を投げかけるだけで、関連文書を瞬時に探し出し、内容を的確に要約して提示できるようになりました。これにより、エンジニアは調査にかかる時間を大幅に削減し、本来の創造的な業務に集中できる環境が整いつつあります。
1.1.2 パナソニック コネクト 全社員へのCopilot導入と活用
| 導入目的 | 活用AI/技術 | 主な成果 |
|---|---|---|
| 全社員の生産性を向上させ、創造的な時間を創出する「働き方改革」の推進 | Copilot for Microsoft 365 (旧称: Microsoft 365 Copilot) | 会議の議事録作成、メール文案作成、プレゼン資料の草案作成などの日常業務を大幅に効率化 |
パナソニック コネクトは、国内でいち早く全社員約1万人を対象に「Copilot for Microsoft 365」を導入したことで知られています。日常的に使用するWord、Excel、PowerPoint、Teamsといったアプリケーションに生成AIが統合されたことで、従業員は様々な業務を効率化できるようになりました。例えば、Teams会議の内容をリアルタイムで要約・文字起こししたり、簡単な指示だけでプレゼンテーションの草案を作成したりすることが可能です。全社レベルでの導入により、組織全体の生産性を底上げし、従業員がより付加価値の高い仕事に取り組む時間を創出する先進的な事例です。
1.1.3 日立製作所 ソフトウェア開発の生産性を向上
| 導入目的 |
|---|
| 112 | 1312 |
| 213 | 213we |
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